<fmt:message key='jsp.layout.header-default.alt'/>  
 

DSpace@UM >
Faculty of Computer Science and Information Technology >
Masters Dissertations: Computer Science >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1812/131

Title: PENGENALPASTIAN AMARAN PALSU POSITIF MENGGUNAKAN PERLOMBONGAN DATA DAN PEPOHON KEPUTUSAN
Authors: Hasimi, Sallehudin
Keywords: Pepohon Keputusan
Perlombongan Data
Issue Date: Feb-2008
Abstract: Kepintaran strategi pencerobohan dan strategi pengesanannya untuk mengurangkan salah positif dan meningkatkan tahap pengesanan dalam segmen rangkaian sesebuah infrastruktur rangkaian adalah menjadi cabaran utama. Strategi terkini ialah memfokuskan kepada sama ada pengesanan pencerobohan atau tindak balas terhadap pencerobohan. Namun masih terdapat jurang di antara dua strategi ini. Dalam tesis ini, pendekatan yang difokuskan ialah kepada pengesanan pencerobohan yang melibatkan aktiviti analisis statistik secara berkesan terhadap trafik rangkaian yang mengandungi serangan dan biasa. Strategik dalam penyelidikan ini pula melibatkan analisis statistik hibrid yang menggabungkan teknik pengklasifikasian Perlombongan Data dan Pepohon Keputusan. Analisis Pepohon Keputusan membezakan dan mengklasifikasikan antara trafik biasa dan serangan terhadap data latihan bagi KDD Cup ‘99. Keputusan analisis statistik tersebut digunakan untuk mengurangkan kesalahan mengklasifikasikan salah positif untuk set data ujian KDD Cup ‘99. Strategik ini adalah untuk menambah nilai kebolehan Sistem Pengesanan Pencerobohan bagi mengesan dan sekali gus memberi tindak balas terhadap ancaman pada segmen kritikal rangkaian komputer, aplikasi dan infrastruktur pangkalan data.
Description: Ijazah Sarjana Sains Komputer
URI: http://dspace.fsktm.um.edu.my/handle/1812/131
Appears in Collections:Masters Dissertations: Computer Science

Files in This Item:

File Description SizeFormat
Hasimi Sallehudin.pdf834.01 kBAdobe PDFView/Open


This item is protected by original copyright



Your Tags:

 

  © Copyright 2008 DSpace Faculty of Computer Science and Information Technology, University of Malaya . All Rights Reserved.
DSpace@UM is powered by MIT - Hawlett-Packard. More information and software credits. Feedback